教授　佐々木裕

研究テーマ

• バイオメディカル?インフォマティクス
• マテリアルズ?インフォマティクス
• メカニカル?インフォマティクス
• 新しいニューラル計算モデルのパラダイムの構築

主な研究内容?成果

医学?生物学文献からの情報抽出

バイオメディカルインフォマティクスの研究として、学術論文等の文献からの情報抽出の研究を行っている。特徴として、ヘテロな専門分野知識（左図）を背景知識としてニューラルモデルに取り込み、文献からの情報抽出の性能を向上させた。また、文献中の用語を分野データベースにリンキング（右図）する技術を実現した。

物質工学文献からの超電導情報抽出

マテリアルズインフォマティクスの研究として、これまで超電導現象を対象に、専門分野の論文から材料組成やドーピング情報、転移温度等を自動的に抽出する研究を行ってきた。約5万件の文献を自動解析し、超電導現象が起きる条件についての整理を行っている。

深層敵対学習による鍛造型設計

メカニカルインフォマティクスの研究として、過去に設計された鍛造における型のデータから深層学習により中間形状を設計する研究について研究成果のまとめを行い、プレプリントサーバーに論文を発表した。